Opencode CLI e Ollama: Como Rodar o Claude Code 100% Local e Grátis

O Problema: Dependência e Custos de APIs na Nuvem

Você não é o único sentindo o peso das contas no fim do mês. Hoje, a maioria dos desenvolvedores depende fortemente de bibliotecas ligadas a endpoints na nuvem (como Anthropic, OpenAI) para gerenciar agentes de código no terminal. A desvantagem? Limite de requisições, faturas surpresa e a necessidade constante de enviar todo o seu precioso código e base intelectual para os servidores deles.

Recentemente, ferramentas incrivelmente poderosas como o Claude Code exigiam integrações custosas para automações complexas. Mas o cenário acaba de mudar: vimos nas redes que a nova onda é rodar essas inteligências inteiramente de forma local. Zero boletos, zero limites, e 100% dos dados na sua máquina.

A Solução: Opencode CLI + Ollama

A sacada do momento é combinar duas tecnologias excepcionais. De um lado, o Ollama — que você provavelmente já conhece —, capaz de rodar Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) localmente como mágica, agora tem compatibilidade com APIs mais exigentes. Do outro, o Opencode CLI (um sistema de orquestração de comando) capaz de interceptar as ações de ferramentas avançadas, como o próprio Claude Code, repassando as chamadas para servidores locais.

Com essa integração, no momento em que a ferramenta pede a execução de um script e a correção de um bug, o tráfego que iria para a nuvem passa a bater direto no seu Ollama rodando (por exemplo) um modelo ágil de código como o Qwen3-Coder ou gpt-oss-120b.

Como Implementar no Seu Setup

O processo é direto. Aqui está como você pode configurar esse fluxo ainda hoje:

1. Instale o Ollama: Baixe a ferramenta oficial aqui. Se você já tem, é vital garantir que está na versão mais atual, capaz de lidar com requisições padronizadas de endpoints Anthropic/OpenAI.
2. Puxe um modelo para código: No terminal, rode ollama pull qwen3-coder:latest. Esse é um modelo que não deve decepcionar com tarefas lógicas.
3. Instale o Opencode CLI e Claude Code: Tenha as CLIs instaladas de forma global (npm install -g opencode-cli @anthropic-ai/claude-code).
4. Execute a mágica do roteamento: Configure as variáveis de ambiente base para apontarem as requisições para http://127.0.0.1:11434 (a porta padrão do Ollama). Ferramentas como o Opencode agora possuem comandos de “wrap” (por exemplo, opencode wrap --claude) que assumem o processo de proxy na hora.

Pronto! Com esse fluxo, quando você iniciar sua ferramenta de orquestração no terminal, os raciocínios e a refatoração do código serão conduzidos silenciosamente pelo modelo local. O controle volta a ser total do desenvolvedor.